Me sigurinë kibernetike njëra prej shqetësimeve kryesore të sigurisë së
vendit me miliarda njerëz të prekur nga shkeljet vitin e kaluar, qeveritë dhe
bizneset po shpenzojnë më shumë kohë dhe para duke mbrojtur atë. Hulumtuesit në
Laboratorin e Kërkimit të Ushtrisë të Komandës së Zhvillimit të Ushtrisë
Amerikane, Laboratori i Kërkimit të Korrupsionit të Ushtrisë
(U.S. Army Combat Capabilities Development Command's Army
Research Laboratory), gjithashtu i njohur si ARL dhe Universiteti Towson
mund të kenë identifikuar një mënyrë të re për të përmirësuar sigurinë e
rrjetit.
Shumë sisteme të sigurisë në internet përdorin zbulimin e shpërndarjes
së ndërhyrjeve të rrjetit që lejon një numër të vogël të analistëve të trajnuar
për të monitoruar disa rrjete në të njëjtën kohë. Duke ulur koston përmes
ekonomive të shkallës dhe duke shfrytëzuar në mënyrë më efikase ekspertizën e
kufizuar në fushën e sigurisë kibernetike; megjithatë, kjo qasje kërkon që të
dhënat të transmetohen nga sensorët e zbulimit të ndërhyrjeve të rrjetit në
rrjetin e mbrojtur deri në serverët qendror të analizës. Transmetimi i të
gjitha të dhënave të kapura nga sensorë kërkon shumë bandwidth, thanë
hulumtuesit.
Për shkak të kësaj, shumica e sistemeve të zbulimit të ndërhyrjeve të
rrjetit të shpërndarë dërgojnë vetëm alarme ose përmbledhje të aktiviteteve
përsëri tek analisti i sigurisë. Me përmbledhje të vetme, sulmet kibernetike
mund të mos zbulohen sepse analisti nuk kishte informacion të mjaftueshëm për
të kuptuar aktivitetin e rrjetit, ose, përndryshe, koha mund të jetë e humbur
duke ndjekur informacione të rreme.
Në hulumtimet e paraqitura në Konferencën e 10-të Ndërkombëtare mbi
Kompleksitetin, Informatikën dhe Cybernetikën, 12-15 Mars 2019 (10th International Multi-Conference on
Complexity, Informatics and Cybernetics,) shkencëtarët dëshironin të
identifikonin se si të kompresonin trafikun e rrjetit sa më shumë që të ishte e
mundur pa humbur aftësinë për të zbuluar dhe hetuar aktivitetin e dëmshëm.
Duke punuar në teorinë se aktiviteti i rrjetit me qëllim të keq do të
shfaqte keqdashjen e saj në fillim, studiuesit zhvilluan një mjet që do të
ndalonte transmetimin e trafikut pas një numri të caktuar të mesazheve të
transmetueshme. Trafiku i rrjetit të ngjeshur që rezulton u analizua dhe u
krahasua me analizën e kryer në trafikun origjinal të rrjetit.
"Kjo strategji duhet të jetë efektive në zvogëlimin e sasisë së
trafikut të rrjetit të dërguar nga sensor tek sistemi qendror i
analistëve", tha Sidney Smith, një studiues i ARL dhe autori kryesor i
studimit. "Në fund të fundit, kjo strategji mund të përdoret për të rritur
besueshmërinë dhe sigurinë e rrjeteve të ushtrisë".
Për fazën e ardhshme, hulumtuesit duan të integrojnë këtë teknikë me
klasifikimin e rrjetit dhe teknikat e humbjes kompresive të për të zvogëluar
sasinë e trafikut që duhet të transmetohet në sistemet e analizës qendrore në
më pak se 10% të vëllimit të trafikut origjinal duke humbur jo më shumë se 1 %
e alarme të sigurisë kibernetike.
"E ardhmja e zbulimit të ndërhyrjeve është në të mësuarit e makinës
dhe teknika të tjera të inteligjencës artificiale", tha Smith.
"Megjithatë, shumë prej këtyre teknikave janë shumë burimore për të
kandiduar në sensorë të largët dhe të gjitha ato kërkojnë sasi të mëdha të të
dhënave.Një sistem kibernetik i sigurisë që përfshin teknikën tonë të
hulumtimit do të lejojë që të dhënat të jenë më të dëmshme për tu mbledhur për
analiza të mëtejshme . "

Comments
Post a Comment